Configuration
Scraper + résumer avec n’importe quel modèle OpenRouter
model par n’importe quel modèle pris en charge par OpenRouter — openai/gpt-5, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, etc.
Appel d’outils : le modèle décide quand scraper
Python
Remarques
- Firecrawl est totalement agnostique vis-à-vis du modèle — choisissez n’importe quel modèle OpenRouter sans modifier le code de scraper.
- Bon nombre des principales applications OpenRouter (Cline, Roo Code, Kilo, Cursor, Continue) sont des intégrations pour agent capables d’utiliser Firecrawl MCP. Commencez par le sélecteur de configuration MCP pour en connecter une.
- Pour les jobs volumineux, utilisez l’extraction par lot afin de respecter les limites de contexte des LLM.

